07-05
2021
单片机实际上是配备程序的设备,开发人员在完成程序后,可以烧录程序,单片机可以执行开发人员写的指令,但是程序烧录必须使用专用的烧录工具。操作单片机开发板的人应该知道编程完成后,在调整测试过程中需要多次进行程序烧录。即使如此,单片机也能继续烧录。那个问题来了,单片机能烧几次?所有单片机的烧录次数都一样吗?其实不同单片机的烧录次数不同,其决定因素就是其内部程序内存ROM。因此,有些可以烧100万次,有些只能一次烧,有些甚至不能烧单片机图片。能够进行多次程序烧录的ROM单片机的ROM是EEPROM或FLASH型号,可以多次擦除,两者中的flash可以燃烧100万次,可以说完全满足了我们的使用需求,现在市场上使用的单片机多为这种ROM,FLASH型的烧录速度比较快。只能燃烧一次ROM这种单片机是PROM类型,其储蓄内部只有默认的两种,全部为零或全部为一种,只能用作一次烧录,程序烧录完成后,保险丝融化,之后不能再烧录。这种类型的单片机单价比较便宜,可以大货,在国内非常畅销。不能燃烧的ROM这个单片机是不能燃烧程序的口罩ROM,它有自己的程序出厂,不能再删除。业者需要提供相应的程序和复印说明。制造商根据资料直接写入程序,其本质与一次型燃烧的ROM相同,程序只有单片机制造商燃烧,这个单片机的价格更低。
07-04
2021
你还在盲掏吗?智能可视化掏耳内窥镜采耳棒方案开发的出现,让你告别盲掏,清清楚楚,安安全全看着掏耳,掏耳就是那么轻松简单。可视化掏耳内窥镜的出现不仅解决了掏耳的问题,几乎可以运用在各种你想看的部位,用来观察口鼻、咽喉、牙齿都可以。 可视化掏耳内窥镜采耳棒不但能够能够实时监控耳道内的情况之外,还有旋转、拍照、录像等功能,耳朵发炎疼痛要去看医生的时候,可以直接给医生出示自己的情况,能省不少事呢。具体功能组创微电子为大家介绍: 1、6轴高清精准采耳,360度无死角观看,不抖动,耳屎耳垢一览无余。 2、耳勺PC+硅胶材质,再也不用担心掏耳伤到耳朵了。 3、350mAh电池,支持1.5小时快充,充电一次可用约两个月左右。 4、高端Wifi芯片,传输风驰电擎(比亚迪芯片) 5、无感智能温控,开机自动强联。 6、底座配件收纳盒,轻松收纳 7、磁吸充电底座,接入即可充电 8、高敏传感器,六颗LED灯,智能补偿算法组创掏耳内窥镜高清可视化采耳棒方案:掏耳内窥镜应用场景:深圳市组创微电子有限公司19年电子电器方案开发设计及芯片代理公司,专注于智能可视化采耳棒方案开发、掏耳内窥镜方案开发设计、掏耳内窥镜技术开发、可视采耳棒方案开发设计,我们可以提供MCU、语音IC、蓝牙IC与模块、wifi模块。开发能力涵盖了PCB设计、单片机开发、软件定制开发、APP定制开发、微信公众号开发等软硬件设计。
07-03
2021
如果把人类探索人工智能的历程比作是征服汪洋大海的过程,那算力、算法和数据就分别代表着船舶、动力和航海图。算力决定了船舶的种类,比如它是邮轮、舰艇还是航母;算法决定了船舶的航行速度,因为它决定船舶是使用蒸汽、柴油还是核动力;数据则是一张航海图,越丰富和精准的数据动力,才能越拉近我们和目的地之间的距离。近几年,得益于物联网、人工智能、5G等新型技术的飞速发展,智能家居在短短数年间就已经相继渡过了“自动化”、单品智能化”、“物联网+家居场景”三个阶段,进入了当前的“人工智能+家居场景”的“智能”阶段,开启了智能家居对人的思维和意识的学习与探索。在电影《钢铁侠》中,托尼·史塔克的人工智能管家贾斯维就几乎满足了观众们对“智能家居”的一切美好幻想。然而,当“它”真正走进现实时,虽然也在一定程度上便利了我们的生活,但离理想中的“完美”还差有一大段距离。根据相关从业者的调查,智能家居技术人员与市场之间并没有形成良好的互动关系,虽然他们开发的产品在技术上具有先进性,但真实的实用性差、操作复杂,与市场需求脱节的现实问题仍旧普遍存在。据公开数据显示,目前市面上的产品中,因人机交互体验差造成消费者消费热情不高涨的原因占比达到了12.7%,而造成这些现象的原因正是由于缺乏丰富且精准的场景数据支持。就像本文开篇所说,我们对人工智能的探索就是一次征服汪洋大海的过程。从上世纪中期人工智能起步,到如今探索人工智能与应用场景的深度结合,在“船舶”和“动力”已经得到极大保障的前提下,“航海图”中一旦出现训练数据偏差或者缺少数据支持,那我们与目的地只会背道而驰,相距愈远。一、AI数据之于智能家居落地,亦如航海图之于航海钢铁侠之友——贾斯维,或可以看作是人工智能应用于智能家居的最高目标了,它不仅在日常生活中可以跟史塔克上演拌嘴逗趣的经典名场面,也可以跟史塔克进行“人机协作”,默契的配合工作。这其中都体现了人工智能技术在智能家居领域中的本质,一场AI的交互革命。而这场革命之中,以语音交互、视觉交互等交互技术为主,以自然语言处理、机器视觉处理等AI能力为支撑。同时,这也就意味着人工智能对场景数据需求几乎全面的覆盖到语音、图像、文本、视频等领域。在AI体系中,算力、算法和数据是拉动人工智能奔跑的“三驾马车”,分别承担着基础设施能力、指导方法和算法依据的作用。而经过采集和标注的精准数据(语音、图像、文本、视频等),反哺用于算法的迭代训练当中,才能输出一套完整的人工智能数据解决方案。贾宇航将此三者的关系定义为“相互制约、相互促进”。由此观之,应用于智能家居场景下的AI数据自然是反哺出解决方案的“源头活水”,要想AI技术在智能家居应用中达到最高目标,AI数据自然不可忽视,而且要包含丰富性与准确性两个标准,这也就涉及到人工智能的数据采集与数据标注问题。其实,人工智能玩家对于AI数据的态度还是比较一致的,包括国外的谷歌、微软、亚马逊,国内的百度、阿里等巨头,都在AI数据上有所建树。除此外,云测数据作为国内数据采集与标注方面的领军者,被媒体与商汤、旷视、涂鸦、地平线称之为“人工智能五强”。这也是因为业界深知高质量的数据对AI应用的重要性,才将在算法、算力、数据不同领域各有建树的企业进行“组合”,或者说这也是业界对人工智能发展寄托的一个表达方式。从语音识别角度来看,比如最近某猫精灵宣布上线了四川话,用户可以在使用闹钟、天气、你想我猜等日常生活及娱乐功能时,使用四川方言与其进行对话。但其实除了方言之外,性别、年龄、讲话人语速、说话背景、噪音、情绪、语言种类等等因素,都是构成一个丰富的、真实的交互样本的关键。这就需要通过将一些特定的数据交给人工智能去强行总结一个特定的规律,这个规律具有一定的适用性,让真正的用户在使用过程中,能够达到一个真实的应用体验。又或者从语义识别的角度看,当我们需要打开空调时,通过说出一个命令,机器或许可以理解并打开空调。但涉及到富有逻辑的深层次含义时,机器是否能“听懂”?特别在对应的功能越来越丰富后,会拆分出越来越多的子类,比如空调打开之后的温度调整、风速调整等等不同的属性。因而,智能家居要想真正实现落地,必须要依靠丰富的、高质量的AI数据,以此来反哺AI算法,以帮助智能家居行业企业在发掘AI潜力的道路上提升用户的体验,同时达到自身的降本增效。就像航海的船舶要到达目的地,必须要求一张数据完整且精准的航海图一样。二、AI大数据,助力行业航向成功的彼岸目前,AI大数据依托场景实验室和数据标注基地两大实力支撑,为除了智能家居领域之外的智能驾驶、智慧城市、智慧金融等领域提供高质量的场景化AI数据服务,全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。面向智能家居行业,AI数据的数据采集核心能力包括唤醒词采集、控制词采集、指定语料采集、人脸采集、情绪类型采集、中英文、国内各地方言、东南亚及欧洲、非洲小语种等采集类型,支持智能音箱、智能电视、智能扫地机器人等场景数据采集;数据标注核心能力包括人物语音转写、行为意图、声纹识别、领域识别、语句泛化、语义分割等标注类型,支持智能音箱、智能电视、智能扫地机器人等场景数据标注。贾宇航认为AI数据在智能家居领域的发展趋势正向多模态、情感化、细分领域三大方向发展,对此AI大数据也建立了自己的服务体系,以持续满足智能家居领域的企业对AI数据服务的需求。首先是专业化、定制化和场景化。AI数据伴随着AI的发展已经经历了较为混乱的发展期,并衍生出了不同的业态。比如通过爬虫技术进行数据抓取的“史前阶段”,又或者在人工智能技术成长早期,通用数据集也“独有一片天下”。而现在,AI数据通过提供场景化的数据采集和数据标注服务,以此为当下AI产业中即将落地的企业提供服务。场景实验室和数据标注基地便是AI数据的两大“法宝”:首先是数据场景实验室,为应对智能家居场景中可能出现的一切场景,比如像光线、噪音、背景等环境条件,以及针对不同的人种、语言、年龄、性别等因素,AI数据可以搭建和模拟针对不同需求的“真实场景”,进而对智能家居领域的客户提供还原场景的数据采集;其次是数据标注基地,通过对人工智能训练师进行专业的培训,并且配合自有的数据平台,进行持续迭代,确保整个数据精准的输出,能为安防、家居、驾驶、金融、互联网、零售、教育等领域客户提供专业的定制化服务。其次是高效率、高精准、高质量。在人工智能领域中有着这样一句话:garbage in,garbage out。换而言之,数据的好坏是可以通过算法的“锤炼”直接体现在最终的结果上的。这实际上也是对一家AI数据服务商对数据精准度控制、数据流程把控、数据质量筛查能力的考验。只有高质量的AI数据,才能最大限度的加速人工智能应用落地,帮助企业降本增效,同时实现市场良币驱逐劣币。AI数据的人工智能数据服务团队已经形成了一套包含任务分配、需求分析、需求确认、数据清洗、试标确认、进度控制、质量保障等流程的完整作业体系。比如云AI数据在语音、文本、图片、视频等类别标注上都设置了底层规则,并设有多次审核机制,再加上专业标注逻辑、思维和思考能力以及相关领域知识,从而高效输出成一套高质、精准的智能家居数据解决方案。最后是重中之重的数据隐私安全。AI数据对此有着深刻的认识,企业的数据安全是一个企业构成核心竞争壁垒的重要要素之一。三、智能家居迸发美丽火花咨询公司AT Kearney的一项预测显示,到2022年,亚洲的智能家居市场将增长到260亿美元,到2030年将增长到1150亿美元,占全球市场的30%以上。中国将成为亚洲增长的关键。而就智能家居现阶段而言,“人工智能+家居场景”的智能化阶段将呈现持续且长期的发展后劲。AI数据助力下,智能家居行业必定迎来强劲的增长,迸发出绚丽的火花。希望在已有的领域能够越走越深,同时拓展到更多领域,为更多人工智能企业服务,也希望更多人工智能企业的产品和项目可以更快落地、让人们在日常生活中去使用;真真正正让用户感受到理解和温暖。如果这个愿景达到了,提供数据标注和数据采集服务的我们也就心满意足了。注:部分图片内容来源于网络,如有侵权,请联系删除。
07-02
2021
语音芯片就是与语音有关的芯片,语音就是存储的电子声音,能发出声音的芯片,就是语音芯片,俗称声音芯片,英文Voice IC 根据声音类型的不同可分为语音IC和音乐IC,当然根据语音芯片应用场合和行业不同,又可以做很细分的区分,具体组创微电子为大家介绍:语音占IC容量计算声音占IC空间主要由声音长度、采样、压缩率决定。4BIT IC 采用的是ADPCM压缩方式,容量=采样频率*秒数*压缩Bit,一般我们使用4bit压缩。例如:6K采样4bit压缩:1秒占用的空间为:6K*1* 4bit=24K(Bit), 详细就不介绍了。DSP IC 一般使用Audio32 压缩。这种非常省空间。容量=采样频率*秒数*压缩/16K, 例如:16K采样16K压缩:1S容量=16K*1*16K/16K=16K(Bit),但这种压缩会影响声音质量的,所以做不了很好的音质。语音IC声音容量介绍语音IC大多数名字中都会标记采用6K取样时的秒数。例如:SNC27200、SNC36150等;其中红色部分就是代表这个IC可以存放6K声音最低压缩时的秒数。但是6k取样的声音播放出来音质不会很好,所以很少用到6K去播放,一般我们用8K或者更高,真正可存放的声音长度为:6*IC秒数/实际使用采样。所以如果用8K采样,SNC27060可放6*60/8=45S。一般都是先知道客户声音的长度:需要IC秒数=原音秒数*实际使用取样/6K,例如客户提供一个10S语音,如果我们按8K取样的话则需IC秒数=10*8/6=13.3s那我们就要选择高于13.3s的IC即SNC26016如果客户没有要求声音音质时,一般默认12K采样评估,如果评估出来的母体没有合适的可适度减少一点。评估时如果功能挺多的话 需要预留几秒给软件用。以上说的语音长度都是WAV的声音,如果MID就比较专业了,根据音色的不同,占用的空间不一样,最好能客户发具体要求声音过来给我们详细评估。当声音很多时(一般超过250S),可选择语音IC+SPI Flash。当声音多到普通语音IC SPI都放不下时,可以使用DSP + SPI ,还放不下,DSP+NandFlashSNC81K、 SNC16K(LCD) SPI 可存长度计算:(Rom*1024)/(采样*4)SNC7648等DSP:((Rom*1024)*16)/(16*16)注: SPI单位为Bit也就是小b,1B=8b。这里ROM为SPI的规格,8M SPI在公式中Rom=8;组创主推语音芯片系列1、SNC27/27P系列,SNC32/32P系列,SNC36四通道,SNC86系列8通道,SNC7648,7232 DSP系列。2、Alpha部分性价比高的芯片(也就是说Sonix的价格市场接受不了情况下可以考虑下相对应的佑华芯片),特别是Alpha的AM9AC,AM4EG,AM32A/B系列等。3、公司一些特定的平台型方案如:声音识别、声控、2.4G遥控发声玩具、本地语音识别等(2019要做成标准的PCBA模块卖)。深圳市组创微电子有限公司19年电子电器方案开发设计及芯片代理公司,主要从事教育电子产品、小家电、益智玩具、智能家居等消费类电子产品的软硬件设计开发。可以提供MCU、语音IC、蓝牙IC与模块、wifi模块。开发能力涵盖了PCB设计、单片机开发、软件定制开发、APP定制开发、微信公众号开发等软硬件设计。
07-01
2021
每个人在修理电器电路时,经常用电流表来测量电线的电流,那么电流表是如何测量电流的呢?接下来,组创科技简单介绍一下。电流表如何测量电流?1.不同类型的电流表有不同的测量方法。例如,我们将指针电流表串联到线路中,打开开关,读取指针指向电流表的值。当使用数字钳形电流表进行测量时,我们将电流表的量程调整到最大,电流表的钳子将运行中的待测电线夹在钳形铁芯中,读出电流表的值。2.我们也可以用万用表测量电流。我们将万用表旋转到电流档,然后根据被测电流的大小选择测量范围。接下来,红笔插头插入com孔,黑笔插头插入电流孔,电笔尖端分别放在被测物体的正负两端。读万用表值就好。测量电流时应注意些什么?1.大家在测量电流时,首先要确定自己测量的是交流或直流电,然后把万用表转到相应的档位。若档位选错了,则无法测量电流。测量电流时,我们也需要注意电流的量程。很多时候,我们不知道被测线路的电流大小。我们可以先把量程调整到最大值,然后慢慢降低量程。这样可以避免量程过小、被测电流大、电流表烧毁的情况。2.测量电流时,我们应该在线路中串联电流表。如果我们将其电流表连接错误,并联,电流表就会烧毁。电流从正极流向负极。测量电流时,不要将被测物体的正负端接反。否则,指针电流表不仅不能正确测量值,还会损坏电流表。数字电流表影响不大,数值前端会出现负数。
05-13
2021
近日,三大芯片公司同日发涨价函:涨价,涨幅高达30%!德普微电子、上海芯龙半导体、富鸿创芯在同一时间发布产品调价通知函,宣布从5月6日起,所有产品全面涨价,部分产品涨价幅高达30%。1、德普微电子发涨价函,5月6日起涨价深圳市德普微电子有限公司宣布,从5月6日起对照明系列产品型号做相应价格调整,未交订单按照最新价格出货。据官网显示,深圳市德普微电子有限公司成立于2006年,主营集成电路设计、封装测试及销售业务。企业具备实现年产值5亿元人民币,年出货30亿块集成电路的能力。产品涵盖AC-DC转换器、DC-DC转换器、PWM控制器、LED照明驱动、LED面板驱动、锂电池保护IC、MOSFET、EEPROOM、语音类IC、逻辑电路、运算放大器、线性稳压器、单片机等。2、芯龙半导体(XLSEMI)宣布涨价今日,上海芯龙半导体技术股份有限公司(以下简称“芯龙半导体”)发布产品价格调整通知称,由于产品的上游原材料等成本持续上涨,且产能紧张、投产周期延长,导致我司产品成本多次大幅上升。为了更好的服务客户,确保产品的持续供应,缓解采购成本多次上升带来的压力,经过谨慎评估考虑,根据上游供应商价格上调的实际情况,本着共同发展,合作共赢的原则,决定对全线产品价格进行调整。具体执行方式如下:1、所有此前已生效但尚未完成交付的订单及新订单均适用调整后的新价格;2、2021年5月6日起执行。资料显示,上海芯龙半导体技术股份有限公司是一家专业从事电源管理类模拟集成电路开发的设计公司。芯龙半导体在高压、高效率、大功率的电源管理集成电路领域拥有多年的技术积累和实践经验。值得一提的是,芯龙半导体已经开启了A股上市征程。3、富鸿创芯全面调涨芯片价格 日前,富鸿创芯发布产品价格上涨通知函称,由于众所周知的原因,全球半导体行业供需失衡,生产周期不断延长,原材料价格节节攀升,致使公司的制造成本大幅增加。为了公司能健康运营和持续为所有合作客户提供更稳定、更可靠的芯片产品,公司将于5月6日当天起所有芯片器件产品全面涨价。其中,电源类芯片系列涨价10%~30%,该系列产品包括DC-DC Buck/Boost、LDO稳压IC、电池管理类(充电管理、电池保护、电量检测)、LED背光驱动、LED照明驱动、USB接口保护、霍尔开关IC、电压调整类(检测、基准源、复位)、马达驱动IC、音频功放。信号链类芯片包括OPA运放、信号接口类、模拟信号开关IC,此系列涨价10%~20%。存储器件IC包括SPI Flash、EEPROM,此系列涨价30%。另外,微控器MCU包括ARM Cortex MO/M3/M4,此系列采用动态报价机制。富鸿创芯称,所有价格请以公司营业部门的正式报价为准,此次价格调整后公司将积极跟进市场行情,价格上如果有变动,公司将及时反馈到所有合作客户。其中,电源类芯片系列涨价10%~30%,该系列产品包括DC-DC Buck/Boost、LDO稳压IC、电池管理类(充电管理、电池保护、电量检测)、LED背光驱动、LED照明驱动、USB接口保护、霍尔开关IC、电压调整类(检测、基准源、复位)、马达驱动IC、音频功放。电子供应链是一个整体,从原材料、设计、制造、封装、测试到芯片、模组、终端工厂再到遍布全球的消费者,一环扣一环,以往其中一个环节出现需求减少或增加都会因“牛鞭效应”影响整个产业链。但,华强北近期传来消息,少部分芯片涨价缺货已经到了临界点,就是买来做产品就是个亏,越做越亏。部分干脆停产不做了。华强北部分分销代理商看到了这个迹象,开始抢跑出货。不知道是否为烟雾弹。
04-15
2021
词典笔终究会替代词典么 ,答案是肯定的。近日,组创词典笔方案生产的组创词典笔1.0正式退场,它是一款由内到外均片面晋级的新品,在“查词”这事情上能做得更专业和高效。轻巧灵活的词典笔组创词典笔1.0的的外包装比拟简洁明快,商品自身也是延续了相似作风。它的外壳没有过多冗杂的线条,非常洁净拖拉,在材质运用上也下了一番苦心。这款商品的后壳以金属材质打造而且辅以喷砂外表工艺,手感细腻顺滑,而且不会沾染太多指纹。商品正面由一大块玻璃掩盖,侧边上的电源键爲白色配色,三者组合之后令商品的层次霎时提升。至于在大小方面,和一支传统钢笔差不多,长14厘米,宽3厘米左右的尺寸,可以轻松放入衣服口袋之中,更不用说先生们的书包、挎包了。在商品细节上这款商品也做得非常仔细,除了上文提到的玻璃面板和金属外壳之外,正面还有一枚主功用按钮,其唱工细节比拟不错,和后面板简直融爲一体。用Type-C接口停止数据传输/充电,因而市面上绝大少数的手机充电线、数据线都能适配运用,兼容性十分高。超高的使用效率和实用性对一支词典笔来说,哪些特性是最重要的?我们觉得莫过于易用性和效率,当然还有翻译的精确度。假如这三个维度做不好,那麼词典笔作爲工具的牢靠性便无从谈起。我们先来停止查词测试,看看它在本人的打工范畴会有什麼样的表现。网易有道词典笔2.0的笔尖有两个小机关,机关触发后笔尖会收回亮光,提示用户正在扫描,然后横向扫描单词即可。在翻译速度方面,其表现可谓冷傲,基本是1秒就能翻译一个单词。我们试了几个单词,区分有长有短,在正确运用的情况下识别速度非常快,而且准确率极高。无论是单词还是长句,在精确辨认的前提下机器都能迅速地收回正确的读音,发音字正腔圆,十分规范。这一功用相当重要,在学习英语的进程中“听说读写”必需一个不缺,纯粹、接近真人发音的词句发音,有助运用者矫正读音,防止“中式英语”。至于发音方面,这里也可以选择英式发音和美式发音,以满足不同窗习环境的需求。科学的提升学习效率1. 设计出色。组创词典笔1.0绝对是市面上质感最好的词典笔产品之一,在多种材质的结合下,产品本身的颜值已经跳出了“教育产品”圈子。再者,在大小、重量等多个方面都表现出色,随身携带也不成问题。2. 实力过硬。组创微电子1.0的功能表现非常不错,本职工作完成地相当出色。在字词和句子的翻译上基本符合“又快又准”的要求,而且加入离线功能提升了产品本身的实用性。3. 创意十足。在我们的刻板印象中,教育商品都是“食古不化”的,自身没有多少科技含量。但是我们的词典笔却参加了AI语音助手、神经网络翻译技术等时兴元素,接口也改用了更高规格、更主流的Type-C接口,可谓是“互联网滋味”满满。所以传统的词典已经落伍了,他们除了查词之外便没有其他的功用,比方语音助手功用是提升学习效率的利器,但传统词典笔商品却不具有。再说,采用传统SMT翻译技术的词典笔商品,在精确度上也不如人意。
03-26
2021
孩子们学习英语的好帮手——组创新创智能扫读笔,这个智能扫读笔方案产品,可以为家长和学生带来更加高效和便捷的学习方法。组创智能扫读笔采用科大讯飞OCR文字识别技术,识别迅速,准确率高,翻译速度是查阅纸质词典的15倍,只需像使用荧光笔一样轻轻一扫,无论是单词、词组、跨行长句,甚至汉语字词都能实现即扫即。描完成后,还能将陌生单词一键加入收藏夹,方便日后复习巩固。无论是翻译效率还是记录功能,与传统的纸质词典相较,都呈现碾压之势。同步教材内容,随扫随测书郎智能扫读笔收录主流英语教材,只需配合教材使用,就能同步扫读课本内容,原文译文应有尽有,真人发音纯正自然,对于单词拼读和练习听力都很有帮助。扫读完成后,还能使用口语测评功能,AI系统智能打分,帮助孩子告别“哑巴英语”。离线可用,保持学习专注现在的学生遇到不认识的单词,通常会使用手机或电子词典进行查词,虽然相对纸质词典更加方便,但普通的电子产品易造成分心,往往查到一半就会打开其它娱乐软件。组创智能扫读笔作为一款纯粹的英语学习工具,功能纯净,操作简单,学习时没有其他信息干扰,有益于让学生沉浸在学习思绪中,保持学习的专注度,提高学习的效率。同时该产品还支持离线翻译,在图书馆、在学校、在自习室里都能随心使用,没有网络也丝毫不影响学习进度。科技赋能,教育创新,组创智能扫读笔改变了传统的英语学习方式,让英语学习更高效、更专注、更专业。英汉互译、同声翻译、口语测评……多种妙趣横生的实用功能一定能让孩子养成自主学习英语的好习惯。深圳市组创微电子有限公司20年电子电器方案开发设计及芯片代理公司,是国内最早研发点读笔方案开发公司,可以提供扫描词典笔方案开发,蓝牙Wifi点读笔OID方案开发,智能扫读笔方案开发,扫描词典笔方案,扫描笔方案开发, 可视内窥采耳棒方案开发。
02-20
2021
绘本故事机是当下AI产品下一款备受热捧的产品之一,因兼具教育和互动性,非常受早教市场欢迎,各种早教机器人已横空出世,我们采访了许多家长了解了当下最受欢迎的早教机器人。一、会说故事的米兔“米兔,米兔,唱首儿歌吧”戴着蓝色的小帽,米兔萌萌的外观吸引了不少小朋友的喜爱,因其价格偏低,被不少家长视为入门级产品,作为智能故事机器人,小朋友在美兔上可以听童话故事,启蒙英语,国学经典和欢乐的儿歌。语音百科问答和远程父母微信聊天,也是其互动性的一大两点。除了故事机,对话机,米兔还是安抚神器,蓝色毛绒帽子触感舒适,再加上内置41种白噪音,这对婴幼儿哄睡较有帮助。其次有意思的是,米兔还可以宁外搭配抱抱衣,通过给米兔换衣服,也能锻炼小朋友的手指精细动作。二、孩子读绘本的机器人——Luka物灵卢卡只要卢卡的大眼扫一扫你的绘本,便能随之读出。不仅中文图书,英文绘本也难不倒卢卡。很多家长表示,卢卡将孩子从读屏拉回到了读书。卢卡的声音很好听,也会延伸些绘本中没有的文字,读起绘本来,还有声有色的。对于英文欠佳的家长,卢卡则更是一个好帮手,标准的英语发音,只要孩子翻开书,就可以和卢卡一起进行英语启蒙。此外,卢卡的“记忆力”也是超强,只要读过的绘本,都会存储下来,孩子随时想听都可以。三、引领孩子学习的机器人——ZIB智伴机器人来自组创微电子开发的早教故事机方案,顶部独特的磨牙棒嵌入设计。相较前两款,智伴机器人不仅是一个故事机还多了在线教育的功能。除了小教材同步、课文跟读、英汉互译,还有数学计算、地理常识、历史故事、词库及百科全书等免费在线教育资源。大屏的LED点阵灯无显示屏设计,可以预防近视,也是很多家长选择其的重要原因。智伴机器人在语言互动上,采用了苹果Siri同款,可以识别90%中文语义,同时在智伴机器人上也可以实现20多种语言在线学习。其抗摔材质加上食品级硅胶材质磨牙棒设计,也很适合幼儿宝宝。四、能跟孩子跳舞的机器人——小哈语音教育机器人通过视屏可以和爸爸妈妈视频聊天小哈机器人在教育上是从学前覆盖到高中辅导课程,相较于同类的一些早教机器人适龄范围更广一些,小哈机器人具有胎教知识,教胎儿歌,可以帮助准妈妈进行胎教,在幼儿阶段,儿歌,音乐,互动聊天,读绘本也是小朋友喜爱的,而在学龄后,教材同步讲解,名师课堂,可以帮助孩子提升学习兴趣,此外,小哈也是小朋友的“跟屁虫”,如果小朋友有兴趣的还能和小哈共舞一曲。五、可满足全家需求的机器人——科大讯飞阿尔法蛋爷爷奶奶不会教,阿尔法蛋来帮忙。作为科大讯飞出品的阿尔法蛋,其语音系统则是亮点。地道的美式发音,可完成英语6级以内单词、长句互译。针对孩子不一样的发音和思维,阿尔法蛋优化了儿童智能语音识别和交互系统,让孩子互动起来无障碍交流。其次,阿尔法蛋还能听音辨位,而每位家庭成员的声音,它也能识别出。除可满足不同年龄段小朋友的寓教需求,阿尔法蛋还能满足全家需求,家庭相册、影视精选、视频监控、家电智控等,可谓是一个全能性的机器人。注:图片来自网络,如有侵权,请联系删除
01-08
2021
去年下半年以来,一场严重的芯片荒席卷全球,由于晶园产能日益严重,价格水涨船高,整个产业链,从上游到下游统统涨价,近日,就有多家公司一起对外宣布涨价。以下是国内部分涨价企业: 据上游业内分析,2021年上半年半导体材料货源会一直很紧张,许多行业到无芯片可用的地步,所以今年上半年价格还会持续上涨。深圳市组创微电子有限公司19年电子电器方案开发设计及芯片代理公司,主要从事教育电子产品、小家电、益智玩具、智能家居等消费类电子产品的软硬件设计开发。可以提供MCU、语音IC、蓝牙IC与模块、wifi模块。开发能力涵盖了PCB设计、单片机开发、软件定制开发、APP定制开发、微信公众号开发等软硬件设计。
01-01
2021
一、技术介绍目前的教学用电子教鞭可以实现激光指示功能和PPT翻页功能和水墨标注功能,教师或者主讲人无法远距离书写内容在PPT上,也无法将讲述内容转化为文字信息保存下来和实时展示出来。二、技术内容一种教学电子智能手写笔,包括笔头和笔杆,所述笔体内部安装有可充电电池,笔体上部设置有充电接口;所述笔头安装有激光发射头,所述笔杆内部包括中央处理模块,中央处理模块分别连接惯性传感模块、无线模块、激光发射模块、语音识别模块、功能控制模块和供电模块;所述笔杆上部设有功能切换装置,所述笔杆中部有激光发射开关和手写/擦除开关。进一步的,所述惯性传感模块包括加速度传感器和陀螺仪。进一步的,所述语音识别模块包括麦克风和语音数据库。进一步的,所述功能控制模块控制激光发射模块、惯性传感模块和语音识别模块三个模块之间的切换。进一步的,所述供电模块包括电池供电模块和充电模块。进一步的,所述无线模块使用Wi-Fi、Bluetooth或者Zigbee技术传输无线协议信号。有益效果:本发明不需要笔尖与任何物体接触,只需要笔尖在空中划出字迹,显示器或者投影仪上就可以模拟展示出书写人的书写动作和轨迹。这样,教师或者主讲人可以在远离电脑的位置,书写讲义或者画出重点标记,非常便于教学。除此之外,本发明还可以识别出教师或者主讲人的语音并转换为电子文字编辑保存起来和显示出来,对学生再次听课学习也很有利。
06-27
2020
近日,中国移动计划建设部发布的一份文件在网络上传播,引起热议,其中的焦点主要来自于“决定2020年底前停止新增2G物联网用户”的计划。“决定2020年底前停止新增2G物联网用户”这个决议至少在官方层面上正式对2G物联网传达了一个非常明确的态度,这一态度会驱动产业界做出新的决策。停止新增2G物联网在很大程度上直接为NB-IoT的发展进一步铺平道路,中国移动这一决议无疑将对NB-IoT产业加速发展带来更大的突破。关掉2G物联网“水池”的入水口如果将2G物联网的连接比作一个“水池”,2G网络要退网,必须将2G连接这个“水池”的水排干。不过,水池各有一个入水口和一个出水口,要想快速排干水池的水,一方面是减少入水的速度甚至关闭入水口,另一方面是加快出水的速度。一般来说,物联网设备的生命周期比较长,目前业界还没有对存量2G物联网终端大规模更新换代推出对应措施,所以说这个池子“出水”速度还很慢。在此前几年,2G物联网这个池子呈现的典型的特征是“入水”的速度快于“出水”的速度,这样现状保持下去,这个池子的水是永远也排不干的。从这个角度来看,停止新增2G物联网连接,目的就是关闭2G物联网水池的入水口。关掉入水口,2G物联网水池的存量才会达到一个拐点,开始进入下降的通道,因此可以说停止新增2G物联网连接这个决定意义非常重大。2G水池的入水口和存量有多大?关掉2G水池的入水口意义重大,源于2G水池入水口的“流速”和水池巨大的存量。我们不妨从公开数据来考察一下。根据三大运营商年度财报公开的数据,三家厂商物联网连接数从2017年总计3.43亿快速增长到2019年的12.3亿。从三家连接数对比来看,中国移动处于绝对领先的位置,截止2019年底其物联网连接数已达到8.84亿。这么庞大的物联网连接数,主要是由2G、3G、4G、NB-IoT这些蜂窝网络来承载。三大运营商物联网用户数(单位:亿,来源:运营商财报,物联网智库)实际上,业界对于这十多亿物联网连接的结构更为感兴趣,到底哪一类蜂窝网络承载的连接数更多。虽然市场上还没有2G/3G/4G/NB-IoT不同制式物联网连接的数据,但是不同制式物联网连接基本上都对应着不同制式物联网模组,因此我们可以从蜂窝物联网模组的销售量来预判前后一段时间内不同制式物联网连接的结构。大部分物联网模组企业也没有披露其出货量的结构,然而物联网模组龙头企业移远通信在其财报中披露了不同制式物联网模组的出货量。以移远为例,根据其2019年年报公开数据,我们可以看出不同制式物联网模组销售量如下图所示:移远通信物联网模组销售量对比(单位:万片,来源:移远年报,物联网智库)公开数据显示,移远通信2019年4G和NB-IoT模组的销售量实现快速增长,但2G模组的销售量依然最高,达到2847万片,不过其增长速度已经非常慢了。我们再将其用比例的形式展示如下:可以看出,在2G/3G/4G/NB-IoT这四类模组构成中,2018年2G模组数量占比超过一半,而到2019年这一数字快速下降为39%,NB-IoT模组的比例从13%快速增长到29%,其它两类制式模组比例变化微小,可见NB-IoT比例的增长基本上是来自于2G比例的下降。2017年年初,物联网智库曾对国内10家主流物联网模组企业做过一轮深入调研,调研结果发现2016年2G物联网模组出货量占比近80%。由于是10家主流模组企业调研结果,这一数字具有一定的行业代表性。在调研过程中,各家模组厂商均表示2016年前2G模组占比更高。2016年不同制式物联网模组占比虽然可以公开获取的数据只有物联网智库调研数据和移远的出货量数据,但在不同角度都可以进行交叉验证,数据具有代表性。管中窥豹,我们或可以获取一些结论:2020年之前蜂窝物联网连接数存量和新增部分大多数均来自于2G物联网。截止2019年2G模组的占比依然远高于其他制式,更不用说在此之前2G的比例更是一骑绝尘。模组出货量在一定时间后会反映到物联网连接数上,最终的比例与模组比例大致同步。可以看出,2G物联网这个“水池”存量非常高,且入水速度也很快。虽然不能计算出2G物联网连接的具体比例,但根据前面数据分析,可以肯定的是这十多亿的物联网连接中,超过一半以上都是2G的连接。所以说,要加快2G迁移转网,先从源头上关闭2G物联网的入水口至关重要。关闭2G入水口,NB-IoT引流正当时从前文可以看出,截止2019年底,2G模组的出货量依然高于其他制式。有大规模的出货意味着还是有强大的需求,关闭2G物联网的入水口,2G模组和新增连接断崖式下跌是不可避免的,但这方面的需求不能没有一个入口。正如4000年前的大禹治水,面对汹涌的洪水不能靠堵,只能去疏导。2G物联网水池入口关闭,正是将这些需求疏导到NB-IoT这个水池入口的最佳时机。公开数据显示,截止今年2月,国内NB-IoT的连接数已达到1亿,在燃气表、水表、消防、电动车防盗等领域超过1000万,还有大量数百万级应用的行业。很多应用领域之前都采用2G连接,而NB-IoT对其优势显现后,新增连接采用了NB-IoT,成功实现了疏导。在本月浙江电信的一次NB-IoT模组采购中标结构公示中,NB-IoT模组最低中标价已进入了12元的区间,这在很大程度上相对2G模组具有了成本优势,为将2G物联网需求疏导至NB-IoT新入口创造条件。今年开始,虽然Cat.1成为物联网圈的热点,也被很多人寄予厚望来承接2G物联网连接,不过,笔者认为2G物联网新增入口关闭后,能够疏导至Cat.1的入口的数量相对较少,一个重要原因是成本因素。根据浙江电信最新采购结果数据,Cat.1模组最低价在35元左右。Cat.1毕竟是基于LTE的裁剪,复杂度高,成本下降至2G模组的水平依然有很长的路程要走。而大量2G物联网用户对成本敏感性非常高,2倍以上的模组成本足以让用户望而却步。因此,更多2G物联网需求将被疏导至NB-IoT的入水口。除了成本和应用层面来承接2G的需求外,2G的基础设施也在持续向NB-IoT迁移,非常典型的是2G频谱不断被压缩,重耕后很多用于NB-IoT网络部署。从三大运营商对频谱重耕就可以明显看出这一趋势:(1)中国电信重耕工作:2016年6月,工信部发布关于同意中国电信使用800M和2100M频段开展LTE组网的“工信部无函[2016] 193号文”,800MHz重耕有了政策依据;2016年7月,中国电信就宣布启动800M全网重耕,压缩CDMA载波数量;对825-835MHz/870-880MHz频段重耕后,2017年5月,中国电信宣布建成全球首个全网覆盖的NB-IoT网络。(2)中国联通重耕工作:2016年12月,工信部发布了关于同意中国联通调整部分频率用于LTE组网的文件,允许其在全国范围进行900MHz和1.8GHz进行重耕,这两个频段正是中国联通的2G频段;在政策松绑下,中国联通开始了2G减频退网工作,在这两个频段部署了4G和NB-IoT网络。(3)中国移动重耕工作:2018年4月,工信部向中国移动颁发了FDD牌照,同时允许其在合法合规的前提下,开始了对 900MHz和 1800MHz等频段进行重耕,在这两个频段上部署LTE FDD网络;900MHz是中国移动2G的主要频段,在此政策驱动下,中国移动迅速进行900MHz重耕,快速建成4G和NB-IoT网络。可以看出,在网络基础设施方面,2G网络腾退出的不少优质频率资源用于NB-IoT建设,在一定程度上也是将2G物联网疏导至NB-IoT入口的一个表现。NB-IoT突破发展的一个关键决策中国移动计划建设部的这一发文之所以引起业界热议,在笔者看来这是中国移动在推动NB-IoT发展中的一个非常关键的决策,凸显了其对NB-IoT发展的决心,同时在长远看也将实质性优化其物联网连接的结构。这一决策的重大意义,我们从以下几个方面的分析可以看出。(1)停止2G新增与打造精品NB-IoT网络并重这一文件中,除了“决定2020年底前停止新增2G物联网用户”这一亮点外,“2020年全国新建NB-IoT基站11.8万站”这一决策更值得关注。正如前文分析,中国移动决定停止新增2G物联网用户,新增的这一部分需求将疏导至NB-IoT网络上。中国移动拥有全球最好的一张2G网络,而从2G迁移转网的用户由NB-IoT承接,承接的网络也应该是一张精品网络,为用户提供更加优质的服务。中国移动决定新增50%的NB-IoT基站,背后是其打造一张精品NB-IoT网络的目标。今年5月份,工信部发布的《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》也提到:进一步加大NB-IoT网络部署力度,按需新增建设NB-IoT基站,县级及以上城区实现普遍覆盖,面向室内、交通路网、地下管网、现代农业示范区等应用场景实现深度覆盖。此前,中国移动的NB-IoT网络已经实现了346个城市的覆盖,在今年新增11.8万站NB-IoT基站的情况下,相信将实现更深度的覆盖。(2)开启移动物联网连接结构优化之路截止2019年底,中国移动的物联网连接数高达8.84亿,占三大运营商总连接的比例超过70%。2017年,中国移动物联网连接数为2.29亿,2年时间增加了6.55亿。这一增速在全球运营商中是绝对领先,但形成的物联网连接结构并不合理。从前文对2G连接的分析我们可以预估,中国移动8.84亿物联网连接的结构中2G占据大部分份额。这样的结构与2G网络减频退网的大趋势相悖,也不利于其扩大物联网产业生态、发展新的商业模式。2G网络长期承载物联网连接,长期来看会造成尾大不掉的格局,而NB-IoT作为5G mMTC的组成部分,可以长期承载相应物联网用户,最终2G用户大部分仍要迁移至NB-IoT。此次中国移动主动提出停止新增2G物联网用户,可以看作是其主动开启对物联网连接结构优化之路,进一步减少2G物联网占物联网总连接的比例,增加NB-IoT、4G连接的比例,符合行业长期发展趋势,同时也给中国移动基于NB-IoT、4G物联网基础上的创新创造条件。由于中国移动的物联网连接数占据绝对领先地位,其主动开启物联网连接结构的优化,在一定程度上也会改变全国物联网连接的结构,进一步加速中国电信、中国联通在这方面的创新。(3)持续推动2G减频退网的信号,加速新旧动能转换停止新增2G物联网用户、增加NB-IoT基站数量,其背后也隐含着中国移动持续推动2G减频退网的决心。在今年新基建建设的大背景下,领先的基础建设的同时,也需要加速老旧产能的退出,2G减频退网正是物联网领域新旧动能转换的重要体现。2G网络已经运营了20年时间,在移动通信代际升级、5G商用加速的背景下,2G网络的不足越来越明显。例如,2G网络占据黄金频段,但其资源利用效率远低于新的通信系统;2G网络的频谱效率、能效已不能满足业界的要求;而2G产业生态已发生巨大变化,很多厂商已退出这一领域,网络后续运维成本太高。主动推动2G减频退网发展NB-IoT,在很大程度也是提升5G基础设施和产业生态的一个重要路径。众所周知,NB-IoT已纳入5G候选标准,NB-IoT网络将成为未来5G mMTC场景中的基础设施组成部分;NB-IoT支撑的是千行百业数字化升级的需求,目前NB-IoT面对的所有用户都是5G物联网所要涵盖的用户群体,形成5G生态的扩展的先行者。本次主动停止2G物联网用户发展,再次给业界发出2G减频退网的明确信号。由于中国移动拥有全球最大规模的2G网络,2G减频退网态度的明确,无疑给整个物联网业界发展路径提供明确的方向。随着中国移动明确停止新增2G物联网用户,2G物联网连接这个水池的容量开始进入下行通道,2G物联网水池入水口的关闭必然为扩大NB-IoT这一新的入水口铺平道路。中国移动主动对2G物联网明确态度,无疑是在现有发展环境下的明智之举,做出推动NB-IoT发展的一个关键性决策,同时也开启了物联网连接整体结构优化之路。注:部分图片内容来源于网络,如有侵权,请联系删除。